Come affrontare i problemi di privacy, conformità e falsificazione nell'AI generativa conversazionale

In questo articolo, con l’aiuto di S2E, verranno esaminati i rischi legati alla privacy, alla conformità e ai contenuti falsificati nell'AI generativa conversazionale.

L'AI generativa conversazionale ha cambiato per sempre il panorama digitale. Questa tecnologia sfrutta la potenza di modelli avanzati di AI basati sull'apprendimento profondo per generare testi simili a quelli umani in risposta alle richieste degli utenti. Grazie alla loro capacità di automatizzare e semplificare compiti complessi in vari processi aziendali, gli assistenti virtuali sono oggi più popolari che mai. Tuttavia questo notevole progresso ha introdotto una nuova serie di sfide in termini di privacy, conformità e rischi relativi a contenuti inventati.

In questo articolo analizzeremo queste problematiche ed esploreremo GenerativeShield, una soluzione all'avanguardia progettata per affrontare questi problemi e fornire un ambiente sicuro e conforme per la progettazione di assistenti alimentati da AI.

AI generativa conversazionale vs. privacy e conformità: come fare il salto tecnologico senza rischi per la reputazione del brand?

L'AI generativa conversazionale, nota anche come GenAI conversazionale, si riferisce a un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che si concentra sulla creazione di testi simili a quelli umani in risposta a input umani. Questa tecnologia si basa su modelli di deep learning, come GTP-3, GPT-4 e LaMDA, per generare contenuti contestualmente affidabili.

Negli ultimi mesi, l'AI generativa conversazionale ha guadagnato un'enorme popolarità. Il motivo è la sua capacità di automatizzare e semplificare la generazione di contenuti e l'assistenza attraverso interazioni di tipo chat. In particolare consente alle aziende di ottenere risultati più rapidi ed efficienti nel reperimento dei dati aziendali, nel servizio clienti e in molti altri processi aziendali.

Tuttavia, la rapida ascesa dell'AI conversazionale generativa ha portato a sfide significative in riguardanti privacy e conformità. Alcuni dei principali dubbi che le aziende nutrono nei confronti di questa tecnologia sono:

• Come evitare che gli assistenti AI divulghino accidentalmente informazioni sensibili?
• Come garantire la conformità alle normative sulla protezione dei dati come il GDPR quando si utilizza l'AI generativa?
• Come ridurre il rischio che i modelli di AI producano contenuti falsificati?
• Come adattare un assistente conversazionale AI a obiettivi specifici?
• Quali misure di sicurezza dei dati sono necessarie per proteggere le informazioni riservate quando l'AI è coinvolta nelle conversazioni?
• Come possono le organizzazioni essere sicure che le risposte siano create sulla base di informazioni verificabili?
  

   

Nessuno degli attuali servizi di GenAI offre soluzioni affidabili per affrontare questi problemi. La ricerca di una soluzione ha spinto S2E a creare GenerativeShield, uno strumento che mira a trovare un equilibrio tra l'efficienza dell'AI e la salvaguardia dei dati aziendali e sensibili.

GenerativeShield: Cos'è e cosa offre

GenerativeShield è una piattaforma SaaS che consente alle aziende di sfruttare le capacità della AI generativa conversazionale, garantendo al contempo la sicurezza e la riservatezza dei dati. Il suo obiettivo principale è quello di consentire alle organizzazioni di sviluppare i propri assistenti intelligenti privati e di integrarli perfettamente nei sistemi aziendali per soddisfare le loro esigenze specifiche.

GenerativeShield supporta la creazione di assistenti intelligenti, ognuno dei quali è progettato per raggiungere uno scopo specifico, con una propria area di competenza e capacità. Il contesto, il comportamento e il tono di voce di questi assistenti possono essere configurati durante la progettazione iniziale attraverso una procedura guidata che non prevede alcun codice.

Alimentando la vostra base di conoscenze aziendali con questi assistenti virtuali, essi impareranno a fornire risposte accurate e pertinenti al contesto. Questi agenti unici alimentati da GenAI possono essere utilizzati per l'assistenza clienti, il supporto ai team interni e molto altro ancora.

Per evitare problemi di vendor lock-in, la piattaforma non si affida a un unico modello GenAI, ma supporta un'ampia gamma di modelli di alto livello. Per saperne di più sull'architettura del software, consultate l’infografica.

Come GenerativeShield garantisce la privacy e la conformità nell'AI generazionale conversazionale, riducendo al minimo i rischi di falsificazione

È il momento di scoprire come GenerativeShield riesce a risolvere i problemi di privacy, conformità e creazione posti dall'AI generativa conversazionale.

Mitigare il rischio di esposizione di dati sensibili con una moderazione tempestiva

GenerativeShield offre una funzione di moderazione immediata per ridurre il rischio di divulgazione di dati sensibili quando si interagisce con la piattaforma. Questa funzione consente alle aziende di definire filtri specifici per identificare e avvisare gli utenti quando vengono rilevati dati sensibili all'interno dei prompt.

In altre parole, le organizzazioni hanno la flessibilità di concepire le proprie politiche di moderazione dei prompt e possono anche specificare se i dati sensibili devono essere bloccati o se agli utenti deve essere concessa l'approvazione per la condivisione dei dati. Questo livello di controllo garantisce il mantenimento della privacy dei dati senza compromettere l'esperienza dell'utente.

Questo sistema di filtraggio basato su avvisi sensibilizza gli utenti aziendali sull'importanza della riservatezza dei dati, promuovendo una cultura di gestione responsabile dei dati quando si inseriscono informazioni nei prompt.

Occorre tenere presente che la moderazione può essere applicata anche alle risposte. In questo modo, le organizzazioni hanno un maggiore controllo sulla qualità e sui contenuti forniti agli utenti dagli assistenti virtuali: ad esempio, possono decidere che le risposte non debbano contenere informazioni personali, discriminazioni, reati, dati finanziari e altro ancora.

Agenti di conversazione AI dotati di sicurezza e riservatezza di livello aziendale

GenerativeShield supporta la progettazione di assistenti conversazionali dotati di intelligenza artificiale e adattati alle specifiche esigenze aziendali. Le imprese possono utilizzare la piattaforma per definire un nuovo assistente personalizzato in base ai propri obiettivi e il risultato sarà un agente conversazionale incorporabile basato su GenAI che fornirà risposte accurate e supportate dai dati dell'azienda.

Bisogna sottolineare che GenerativeShield è pienamente conforme al GDPR e offre un'infrastruttura sicura e un sistema di privacy dei dati integrati, in modo che le organizzazioni non debbano preoccuparsi di questo aspetto.

Poiché un modello specifico potrebbe non adattarsi al meglio a un caso d'uso specifico, la piattaforma integra alcuni dei modelli GenAI più potenti. Al momento, i modelli disponibili includono OpenAI GPT-3.5 e GPT-4, Aleph Alpha, Ai21 Labs e Cohere. Questa natura di modello agnostico fa sì che gli assistenti non siano vincolati a un singolo modello di AI, offrendo piena libertà su quali modelli utilizzare ed eliminando i costi legati al cambio.

Progettare, impostare e distribuire assistenti conversazionali GenAI-Powered in corso di produzione senza bisogno di codice

Quando si progetta un nuovo agente nella piattaforma GenerativeShield, le aziende possono impostarne il tono, la personalità e il comportamento per garantire che sia in linea con il proprio brand e possa supportare al meglio gli utenti specifici che deve assistere.

Il passo successivo consiste nell'utilizzare l'ambiente intuitivo della piattaforma per caricare le “knowledge bases” aziendali semplicemente trascinandole. Una volta fatto, le particolari KB possono essere collegate e abbinate agli agenti esistenti e ogni assistente AI utilizzerà questi dati per fornire risposte precise alle domande specifiche dell'azienda. Utilizzando una serie di tecniche di ricerca vettoriale, l'assistente può anche spiegare dove ha trovato le informazioni utilizzate per elaborare la risposta. Si noti che il processo di definizione degli assistenti non comporta una sola riga di codice! Ciò significa che anche gli utenti non tecnici possono utilizzare GenerativeShield.

È fondamentale sottolineare che la soluzione SaaS non è un'altra piattaforma indipendente. Al contrario: una volta che l'assistente è stato distribuito, può essere incorporato e integrato in qualsiasi ambiente aziendale attraverso un'estensione widget o tramite API. Il raggiungimento di una cooperazione reciprocamente migliorata in un'architettura composita è in effetti uno degli obiettivi chiave di GenerativeShield.

Sintesi: caratteristiche e vantaggi principali di GenerativeShield

In breve, le principali caratteristiche offerte da GenerativeShield sono:

• Modalità self-service per ogni caso d'uso: costruire assistenti conversazionali AI in grado di coprire qualsiasi caso d'uso aziendale, con molti modelli AI disponibili.
• Approccio alla progettazione dell'intelligenza artificiale senza codice: interfaccia utente facile da usare per raggiungere gli obiettivi di progettazione degli agenti di AI in modo semplice e intuitivo.
• Integrazione dell'AI: integrazione degli agenti AI nei sistemi aziendali tramite API o widget.

Tutto ciò porta ai seguenti vantaggi:

• Aumento dell'efficienza e della produttività: utilizzare gli agenti GenAI per automatizzare le attività grazie a risposte precise e consapevoli del contesto.
• Eliminazione dell'esposizione al rischio: ridurre i rischi di esposizione dei dati sensibili attraverso un sistema integrato di sicurezza e conformità, assicurandosi che le organizzazioni rimangano conformi alle normative sulla protezione dei dati.
• Time-to-market più rapido: accelerare l'implementazione di agenti conversazionali alimentati da GenAI.

Se avete bisogno di assistenti conversazionali AI personalizzabili, sicuri, conformi alle normative e facilmente incorporabili, GenerativeShield è la soluzione giusta per voi.

Conclusione

In questo articolo ci siamo addentrati nel regno dell'AI conversazionale generativa, esplorando il profondo impatto che sta avendo in vari settori, ma anche evidenziando i suoi problemi di privacy e di produzione. Per affrontare queste sfide, abbiamo esplorato GenerativeShield, un'innovativa piattaforma SaaS senza codice che semplifica la progettazione e la distribuzione di agenti conversazionali incorporabili alimentati dall'AI, sicuri, personalizzabili e conformi alla protezione dei dati. Grazie a questa piattaforma, le organizzazioni possono navigare con fiducia nel panorama dell'AI in rapida evoluzione, senza compromettere l'etica o la conformità.

Fonte: Codemotion